Фото: DANIEL LEAL-OLIVAS/AFP
Компания Huawei Technologies планирует начать массовые поставки своих передовых чипов для работы систем искусственного интеллекта 910C китайским клиентам уже в следующем месяце, сообщили Reuters два источника, знакомых с ситуацией. Некоторые поставки уже осуществляются.
Как отмечается, это хорошая новость для китайских компаний, занимающихся развитием искусственного интеллекта, которые оказались в сложном положении после того, как администрация президента США Дональда Трампа сообщила Nvidia, что продажи чипов H20 — основного продукта американской компании на китайском рынке — теперь потребуют экспортной лицензии.
По словам источников, графический процессор Huawei 910C представляет собой архитектурную эволюцию, а не технологический прорыв. Он достигает производительности, сравнимой с чипом Nvidia H100, объединяя два процессора 910B в единый пакет с помощью передовых методов интеграции, что удваивает вычислительную мощность и объём памяти предшественника.
Это позволит Huawei и китайским стартапам, таким как Moore Threads и Iluvatar CoreX, выйти на рынок, ранее контролируемый Nvidia. По словам Пола Триоло, партнёра консалтинговой фирмы Albright Stonebridge Group, последние ограничения экспорта H20 от Министерства торговли США «означают, что графический процессор Huawei Ascend 910C теперь станет предпочтительным оборудованием для разработчиков ИИ-моделей в Китае».
Исполнительный директор некоммерческой организации «Общество защиты интернета» Михаил Климарев рассказал The Insider, что Китай занимается разработкой собственных чипов для ИИ с 2020 года, когда начались первые санкции:
«Если есть идея, сформулированная человечеством, и достаточно ресурсов, эту идею можно повторить. У Китая этих ресурсов достаточно. У них есть специалисты, которых они воспитывают около 30 лет, проводя жесткий отбор в университетах. Есть собственная полупроводниковая промышленность, хотя их техпроцесс в 7 нм уступает 2 нм у TSMC.
Конечно, китайские чипы менее производительны, чем последняя микроархитектура Nvidia Ada Lovelace. Для тех же вычислений их потребуется больше, что увеличит энергопотребление. Но в конечном итоге они будут выполнять те же задачи. Имея наработки в математике и программном обеспечении, китайцам проще и дешевле проходить этот путь. Рано или поздно они начнут делать полностью свои чипы и архитектуры».
